CONTEC

DX時代を切り拓く コンテックのAIコンピュータ 

さん

 昨今、ディープラーニング (深層学習) 技術の大きな進歩により、AI (人工知能) 技術への期待が高まり、さまざまな分野で実用化に向けた研究開発が進められています。特に産業分野ではIoTや5G通信の技術によりフィールド (現場) の詳細データをリアルタイムに収集し、AIで状況変化にすばやく適応する新たなビジネスモデルへと変革していく、まさにデジタルトランスフォーメーション (DX) が始まっています。
 現場でのAI推論実行環境として、NVIDIA社のJetson開発者キットを使用したアプリケーション開発が多く行われていますが、実用性を重視した産業用コンピュータにアプリケーションを実装することで、様々な市場ニーズへの対応が可能となります。

3つの特長

NVIDIA® Jetson Nano™ 搭載のエッジAIアクセラレータ

画像検査や予兆保全など、現場でのAI推論処理を必要とする分野に最適

そのまま利用可能

NVIDIA JetPack™ SDKが
利用可能

Jetson開発者キットと同様にUbuntuをプレインストール。開発者キットで作成したアプリケーションを実行可能。

そのまま利用可能 そのまま利用可能

放熱効率を最適化し、
ファンレスを実現

組み込み用PCの代名詞「ボックスコンピュータ®」のノウハウが随所に活かされています。

熱流体趣味レーション

部品を使いこなす

最新のシミュレーション解析ツールを駆使して設計を最適化。完成度を追求します。

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ラインアップ

型式 拡張スロット GPU メモリ / ストレージ OS
DX-U1100-2E0211 なし 128 基の NVIDIA® CUDA® コア NVIDIA Maxwell™ アーキテクチャ メモリ:4GB 64bit LPDDR4
ストレージ:16 GB eMMC
Ubuntu 18.04.4 LTS
DX-U1100P1-2E0211 Low Profile PCI Express(x1) x 1

機能・仕様

型式 DX-U1100-2E0211 DX-U1100P1-2E0211
Jetsonモジュール モジュール NVIDIA® Jetson Nano™
CPU クアッドコア ARM Cortex-A57 MPCore プロセッサ
GPU 128基の NVIDIA® CUDA® コア    NVIDIA Maxwell™ アーキテクチャ
メモリ 4GB 64bit LPDDR4
ストレージ 16GB eMMC
ソフトウェア※1 OS Ubuntu 18.04.4 LTS
SDK JetPack 4.4 [L4T 32.4.3]
インターフェイス USB USB 3.0 Type A x 1、USB 2.0 Type A x 1、USB 2.0 microB x 1( デバッグ用)
画像出力 HDMI x 1、DisplayPort(eDP) x 1
イーサネット Gigabit Ethernet x 2
M.2※2 M.2 Key-E、M.2 Key-B
外部ストレージ microSD
デジタル入出力 DI x 4(絶縁)、DO x 2(絶縁)(DI2点とDO2点は排他使用)
PCIeスロット - Low Profile PCI Express(x1) x 1
その他 RTC搭載 RTC搭載
内部にGPIO(評価用)、MIPI CSI-2(評価用)
外形寸法(mm)(突起物を除く) 160(W) x 92(D) x 44(H) 60(W) x 92(D) x 75(H)
電源入力 12 ~ 24VDC
動作周囲温度※3 -20 ~ 60°C( PCIeボード実装時 : -20 ~ 50°C) エアフロー 0.7m/s
規格 CEマーキング(EMC指令クラスA、RoHS指令)、FCC クラスA、VCCI クラスA
  • ※1
    予告なくバージョンアップする場合があります。製品情報ページにてご確認ください。
  • ※2
    M.2モジュール搭載については、当社にご相談ください。
  • ※3
    負荷状態によりディレーティングがあります。

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関連リンク

 

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